Clasificacin con datos desbalanceados

Ahora vemos una NOTABLE MEJORA! en la clase 2 -que indica si hubo fraude- se han acertado 137 muestras y fallado en 11 dando un recall de 0 93 !! y slo con agregar un parmetro al modelo 😉 Tambin notemos que en la columna de f1-score parecera que hubieran empeorado los resultados cuando realmente estamos mejorando la deteccin de casos fraudulentos

In machine learning support-vector machines (SVMs also support-vector networks) are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data used for classification and regression analysis Given a set of training examples each marked as belonging to one or the other of two categories an SVM training algorithm builds a model that assigns new examples to one category

Conclusin El sistema Clasificador Automtico de Residuos posee un grupo de sensores que trabajan en conjunto con electrovlvulas encargados del accionamiento de los cilindros neumticos que expulsan el material segn sea su naturaleza Todo este proceso es comandado desde una

The selection of flotation cell size and configuration can have a substantial influence upon installed cost and can contribute to operational efficiency Two possible flotation configurations for a 500 metric ton per day installation are presented in Figure 5

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El clasificador lineal por defecto es obviamente inadecuado para este problema ya que el modelo es circularmente simtrico Establezca el parmetro de restriccin de cuadro para hacer una clasificacin estricta lo que significa que no hay puntos de entrenamiento mal clasificados

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Hydraulic Systems and Fluid Selection - Lubrication Hydraulic systems are complicated fluid-based systems for transferring energy and converting that energy into useful work Successful hydraulic operations require the careful selection of hydraulic fluids that meet the system demands

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